计算机视觉与人工智能领域人脸识别技术开发的前沿期刊

人脸识别作为计算机视觉和人工智能中的一个关键技术，近年来在安防、金融、医疗等领域得到了广泛应用。对于研究人员而言，发表高质量的人脸识别论文需要在权威的计算机类期刊上进行投稿。以下是一些专注于技术开发且在人脸识别领域有较高影响力的计算机期刊，供研究者参考。

1. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI)：这是计算机视觉和模式识别领域的顶级期刊，发表了许多关于人脸检测、识别和深度学习模型的原创研究。

1. International Journal of Computer Vision (IJCV)：该期刊覆盖计算机视觉的各个方面，包括人脸识别算法的开发、评估和应用，尤其注重技术的创新性。

1. Computer Vision and Image Understanding (CVIU)：专注于图像处理和理解，发表了许多关于人脸特征提取和识别系统的技术论文。

1. IEEE Transactions on Image Processing (TIP)：作为图像处理领域的权威期刊，它经常发表与人脸识别相关的算法开发和应用研究。

1. Pattern Recognition：该期刊关注模式识别技术的进展，包括人脸识别中的机器学习方法和实际开发案例。

1. ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications (TOMM)：由于人脸识别常与多媒体数据结合，该期刊提供了技术开发和应用结合的发表平台。

1. Neurocomputing：该期刊关注神经网络和计算智能，发表了许多基于深度学习的人脸识别技术研究。

1. Journal of Visual Communication and Image Representation：专注于视觉通信和图像表示，涵盖人脸识别在实时系统和嵌入式开发中的应用。

在选择期刊时，研究者应考虑期刊的影响因子、审稿周期和领域匹配度。随着技术的快速发展，建议多关注开放获取期刊和会议预印本（如arXiv），以快速传播研究成果。总体而言，这些期刊为人脸识别的技术开发提供了坚实的学术支持，推动着计算机视觉领域的持续创新。